机器学习近期学习总结
date
Jul 10, 2021
slug
2021-07-10
status
Published
tags
深度学习
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type
Post
这个假期开始学习相关知识，在诸多学习资料中进行选择：
- 《机器学习》周志华
- 《统计学习方法》李航
- 吴恩达的机器学习课程（11年有些年头了）
李宏毅的课程（感觉听起来不适合我，舍弃）
- 深度之眼的b站课程
- 《南瓜书》
各种bilibili的视频，讲基础知识的比较少，还是看书实在
因为实验室是做的遥感图像，从绿皮书《数字图像处理》开始啃，后来被同门制止，说没必要这么细，给了我一些他本科的课件和笔记，随后从课件着手图像处理。后来师兄给了一个github网址，说让我们去了解这个代码，一看大写着几个单词“xxx GAN”。
开始看代码（GAN的延伸模型），看不懂，完全不知道这步是干嘛的，为什么要用这个包，这个函数……这个步骤哪里来的，究竟是什么思路写出的代码😰。因为看不懂代码，我就去看了pytorch的文档，看了一天，似懂非懂基本不懂，很好，不过大概知道之前代码的函数有什么用了，但是代码的逻辑思路是什么，还是不懂。
于是开始直接上论文，想要看看论文的思想，得到代码的思路，看了几天才看完一篇，感受是云里雾里，全英文，（看的关于GAN的论文），似懂非懂基本不懂。我就反思为什么我看不懂呢？大概率不是英文问题，我看着还算顺畅，但是一个句子看得懂，一篇文章却看不懂了。想着知乎和微信公众号上有前辈的经验，搜索“小白入门GAN”，很好，搜出一堆经验贴，开始看，GAN原理看懂了，但是不会用……从知乎到github，从微信公众到github，嗯…还是看不大灵清，很好，继续反思哪里不对……
懵了几天后，我觉得是我基础不好，我得去看一些基础知识啊。我连论文里面的公式都看懵，各种专业名词都得去查一下（查了之后还看不懂）。基础不牢地动山摇，我掏出前段时间买的《机器学习》开始啃，啃了两章很费力，咬咬牙，把第三章啃完。因为看前言说，前三章是基础部分，后面是独立的章节。看完了，大概了解机器学习是个啥了。但是还是不够清晰。
我以往的学习经验告诉我，看书受限于鄙人水平，容易一知半解。之后开始看吴恩达的机器学习课程，同学和我说可以上网易云课堂，确实不错，吴恩达机器学习，看到第八章正则化之后，我觉得差不多了，后面的知识目前还用不到。
随后开始看深度之眼的“西瓜书快速领学课”周志华《机器学习》西瓜书啃书指导，把整本书的精练内容过了一遍，中间也是磕磕绊绊，暂停很多次，不过各种扩充知识还是很棒的，适合我这种小白。看完之后大概了解了机器学习有什么东西，可以用什么模型、思路、算法。体验还可以，就是我花的时间长了点🤣……
之后顺路看了看深度之眼的GAN详解课程，前面几节课对我没什么帮助，按照专业术语来说，就是信息量过低💁…后面的逐行解析还是可以的，让我把模型的训练过程了解了，还是比较清晰的，可以看懂一些以前看不懂的代码了，这个好评全网最细讲解，原生GAN带你窥探无中生有生的奥秘~。（念稿味道比较重，但是还可以接受，了解到对应的知识就可以）
很好，大概有一定的了解了，但是似乎还是朦朦胧胧，大概就是眼前一片黑到刚刚睁眼模模糊糊看不清的状态。开始看李航老师的《统计学习方法》，这个时候看这本书的第一章，感觉老师写的真棒，各种基础概念和知识开始串联起来了。花费了两天（我看的是真的慢🤯）。看到生成模型和判断模型，就想起来GAN是对抗生成网络啊，可不就是生成模型吗？串起来了串起来了。
这几天看的时候对最小二乘法和极大似然估计法都懵懵的，懂了又没完全懂，懵😰，后来看bilibli的一个up主视频，了解较为深刻，
王木头学科学，推荐。
具体的知识点总结就不细说了，这里仅对我的学习过程做了一个总结。